Nicolas Vayatis by Cercle K2

 

Nicolas Vayatis

Professeur des Universités

Expérience

  • Directeur du Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA), Expert en Machine Learning, ENS Cachan (depuis 2007)
  • Responsable de l'équipe de recherche « Apprentissage statistique et analyse de données massives » au CMLA (depuis 2012)
  • Directeur du Laboratoire CMLA, Unité Mixte de Recherche ENS Cachan & CNRS (depuis 2012)
  • Directeur du Master 2 Recherche Mathématiques-Vision-Apprentissage MVA (depuis 2012)
  • Professeur associé, École Centrale Paris, enseignements de statistique et data mining (depuis 2007)
  • Conseiller scientifique CEA-DAM (depuis 2010)
  • Comité scientifique 1000mercis (depuis 2009)
  • Visiting professor, Department of Mathematics, Georgia Institute of Technology, Atlanta (2007)
  • Maître de Conférences, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires, Université Pierre-et-Marie-Curie (2002 - 2007)
  • EU-Marie Curie fellow, Department of Economics and Management, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona (2000 - 2002)

Formation

  • Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre et Marie Curie (2006)
  • Doctorat de Mathématiques Appliquées, École Polytechnique (2000)
  • DEA de Sciences Cognitives, École Polytechnique (1995)
  • Diplôme d’ingénieur, École Centrale Paris (1995)

Domaines d'expertise

  • Modélisation statistique  et traitement de données massives
  • Classification/scoring/ranking de données complexes
  • Algorithmes décisionnels du type 'machine learning', techniques de 'data mining'
  • Applications: 'predictive analytics', moteurs de recommandation, étude des réseaux, aide au diagnostic, aide à la décision, aide au 'design' de systèmes, monitoring de systèmes complexes et surveillance à partir de réseaux de capteurs, quantification des risques
  • Domaines: médecine et santé publique, énergie, e-marketing, finance, environnement