Trophees K2

Machine Learning et Data Science

2017

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Trophée K2
Machine Learning et Data Science
2017

01

Présentation

Travail récompensé :

thèse, livre, article, logiciel, simulation, algorithme, prototype, maquette

Période de référence :
du 1er janvier 2014 au 31 mai 2016

Dépôt des candidatures :
30 novembre 2016

02

Lauréat

Jill-Jênn Vie - Cercle K2

Jill-Jênn Vie

Lauréat

Jill-Jênn Vie a été récompensé pour sa thèse de doctorat Modèles de tests adaptatifs pour le diagnostic de connaissances dans un cadre d'apprentissage à grande échelle (Université Paris-Saclay, CentraleSupélec) soutenue en 2016 sous la direction du Professeur Yolaine Bourda (CentraleSupélec). 

03

Jury

Stéphane Senecal - Cercle K2

Stéphane Senecal

Ingénieur-chercheur R&D, Orange
Président du jury

Nicolas Gaude - Cercle K2

Nicolas Gaude

Chief Data Scientist, Bouygues Télécom

Nicolas Vayatis - Cercle K2

Nicolas Vayatis

Professeur des Universités

Raja Chiky - Cercle K2

Raja Chiky

Enseignant-chercheur, ISEP

Franck Bardol - Cercle K2

Franck Bardol

Data scientist, co-fondateur et co-organisateur du Meetup Paris Machine Learning

Igor Carron - Cercle K2

Igor Carron

CEO et co-fondateur de Light-On, co-fondateur et co-organisateur du Meetup Paris Machine Learning